那么，如今又有哪些新技術(shù)可以幫助公司隨時(shí)把 握客戶(hù)的脈動(dòng)，紿予客戶(hù)獨特又難忘的體驗，最 大程度滿(mǎn)足客戶(hù)呢？ ENOVIA 品牌的首席執行官 Stephane Declee解釋道：“其中一種主要技術(shù)是 從設計到生產(chǎn)的數字化……物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、先進(jìn)機器人技術(shù)以及為工廠(chǎng)工人提供的增強現實(shí)/虛擬現實(shí)技術(shù)等等。這些加到一起能影響到兩件事： 一個(gè)是公司內部，也就是在組織內，是如何運營(yíng) 的；另一個(gè)是公司在組織外，與外部生態(tài)系統、價(jià) 值網(wǎng)絡(luò )，當然也包括生產(chǎn)資料，是如何與動(dòng)的。” 根據其《全球半年度數字化轉型支出指南》,國際 數據公司（IDC）估計，“預計2018年全球在商 業(yè)實(shí)踐、產(chǎn)品和組織的數字化轉型（DX）中所產(chǎn) 生的技術(shù)與服務(wù)費用將超過(guò)1.1萬(wàn)億美元，帕較 2017年的9580億美元上甌16.8%。離散制造業(yè)和 流程制造業(yè)將會(huì )引領(lǐng)DX幵銷(xiāo)，他們不僅會(huì )在DX 解決方案上花費巨大，同時(shí)也會(huì )為DX的優(yōu)先級、 程序和用例等決定方向.…這些占今年全球DX支出 的近30%。從技術(shù)的角度考慮，大部分的支出將 會(huì )用于應用程序、連接服務(wù)和IT服務(wù)，因為制造 商需要為能夠在數字化經(jīng)濟中參與競爭而建立起自 身的數字平臺。”
為了進(jìn)一步說(shuō)明工業(yè)復興尚處于起步階段，IDC 的客戶(hù)見(jiàn)解與分析組研究經(jīng)理Craig Simpson表 示：“現階段許多組織正處于DX歷程的初級階 段，他們更多的是在改進(jìn)內部已有的流程和提高效 率。隨著(zhù)逐步進(jìn)入發(fā)展的后期階段，我們應該看到 他們的當務(wù)之急、支出等轉向利用數字信息進(jìn)一步 改善運營(yíng)，創(chuàng )造出新的產(chǎn)品及服務(wù)。”

在巨聯(lián)的工業(yè)復興中，數字化產(chǎn)生了有史以來(lái)最多 的數據。但是得益于新技術(shù)，公司可以從工廠(chǎng)里的 一臺機器、到一條制造鏈、直到整個(gè)工廠(chǎng)的數據中 得到更多啟示。從項目、其中的問(wèn)題、再到變更的 情報，把所有這些與先進(jìn)的分旃方法和預測能力結 臺，我們可以預測到可能發(fā)生問(wèn)題并盡可能減弱這 些問(wèn)題發(fā)生的可能性。
“在3DEXPERIENCE平臺中，我們內置三個(gè)引 擎：一個(gè)數據科學(xué)引擎、一個(gè)建模及仿真引擎、一 個(gè)協(xié)作引擎。Zimmermann說(shuō)，“我們不會(huì )將數 據投放到實(shí)體產(chǎn)品的虛擬展示上。相反的，我們會(huì ) 將所得到的數據映射到以膜型建造的虛擬產(chǎn)品中。 這有很大的區別。運用傳統的預測型和數字攣生， 您只能預測會(huì )發(fā)生什么，并減輕它對您的影響。但 當您有建模和仿真能力時(shí)，您可以試著(zhù)塑造自己的 未來(lái)，驅動(dòng)不斷的改進(jìn)。” 例如，一家大型的汽車(chē)制造商客戶(hù)決定以數字化方 式實(shí)現分析法的互聯(lián)。當管理層隨時(shí)要了解一個(gè)車(chē) 型項目的狀態(tài)，他們可以登錄3DEXPERIENCE 平臺，獲得所有來(lái)自底層系統，從PLM到ERP的 實(shí)時(shí)數據。他們可以自定義用戶(hù)友好的儀表板，從 而進(jìn)行可視化、協(xié)作和詮釋如何達到與全球產(chǎn)品幵 發(fā)項目密切相關(guān)的KPI0
當分析法經(jīng)數字化連接之后，人們可以幵始頗快速 的在系統中更新數據。因為這個(gè)平臺是唯一一處可 以觀(guān)察到數據的地方，而且數據無(wú)法被篡改，這樣 的單一事實(shí)來(lái)源是一個(gè)事實(shí)。另外，管理人員也無(wú) 需為了讓數據更易展示和/或可接受而絞盡腦汁。 管理層可以在系統中看到隨時(shí)更新的“活”數據， 根據準確的信息做出決定，組織會(huì )更有效率。
工業(yè)設備行業(yè)副總裁Philippe Bartissol解釋說(shuō)：“ 因為數據經(jīng)過(guò)配置，因此很難從PLM系統中獲得 數據分析。得益于3DEXPERIENCE平臺，所有 相關(guān)領(lǐng)域的和內部的數據可以直接在儀表板得到并 進(jìn)行對比，再也不需要進(jìn)入系統中。您可以從儀表 板幵始，深度分析數據，做某些調整，這會(huì )觸發(fā)應 用程序某些后臺的調整，進(jìn)而在儀表板更新。數年 來(lái)，我一直在說(shuō)儀表板對管理人員是十分有用的。 是的，但這并不是重點(diǎn)。儀表板對日常運營(yíng)也是十分適用的。從運營(yíng)到管理，在平臺上直接根據單一事實(shí)來(lái)源做出行動(dòng)的效率遠比用笨拙低效的Excel 試算表，甚至電子郵件這些很快就過(guò)時(shí)的東西，高得多。”
從項目上的資源分配，到成本和物流管理，系統中所有一切都是數字化的。在這神背景下，制造業(yè)的 數據分析和智能分析所使用的方式與數字幃機使用 的方式相同，促成多學(xué)科臺作，幫助決策者對圍繞 著(zhù)項目、定價(jià)、成本、物流、資源和進(jìn)度等發(fā)生的 事件有一定認知，并在這種背景下做出明智的決定。